前沿研究 | EJ 气候变化对墨西哥农村劳动力市场的影响
图片来源：LA Times
本期导读：
在经典文献第52期中我们介绍了气候变化如何影响墨西哥向美国的跨境移民，今天介绍的文章则聚焦于墨西哥国内劳动力市场在气候变化影响下表现出的变化。同时，与前沿研究第52期在全球尺度上的研究相对应，该文基于微观数据再次强调了农业生产在“气候-劳动力”关系中的重要作用。
专题分类：发展与政经 | 气候变化与移民
本专题其它文章：
”Climate Change and Labor Allocation in Rural Mexico: Evidence from Annual Fluctuations in Weather. The Economic Journal, 2018, 128(608): 230-261.
Katrina Jessoe, Dale Manning, and Edward Taylor
按照发达国家的标准，墨西哥的农业拥有大量小规模的生产者。据Juarez 在2013年的统计，农地规模小于5公顷的生产者拥有或管理着全国77%的农村资产（rural property）。玉米是墨西哥最主要的农作物。受经营规模、农技推广等方面的限制，玉米种植在墨西哥依旧是一项劳动力密集型（labor intensive）活动。因此，气候变化对玉米产量的影响势必会对农村的劳动力市场产生影响。
Jessoe等作者将描述天气变化的变量引入Singh 等人构建的经典农户模型（这篇和这篇推文介绍过农户模型）。基于对价格等因素的传统假设，作者推导出以下假说：不利的天气影响会减少农业和非农劳动力需求（agricultural labor demand and non-farm labor demand），减少包括农业和非农的整体雇工需求（demand for hired labor），并促进外出务工（labor migration）。变化的实际大小及不同行业劳动力供需的相对变化幅度仍需通过实证分析来加以估计。
作者利用墨西哥农村的微观数据研究温度与降水变化如何影响农村劳动力市场的需求与供给。数据来源于墨西哥的全国农户调查（简称ENHRUM），涉及1980-2007年间来自1762个农户中8107位受访者关于劳动参与情况的信息。作者在实证环节关心的具体劳动力指标包括：农业就业（agricultural employment）、非农就业（non-agricultural employment）和工资性就业（wage work，包括农业和非农）。
本文所使用的气象数据来自于墨西哥全国1437个气象站记录的日度温度、降水数据。实证模型为标准的面板数据固定效应模型。作者通过加入州级-年度固定效应（state-year fixed effects）控制了区域水平上的潜在影响因素。气候变量采用了通常使用的高温积温（heat degree days）、有效积温（growing degree days）和降水及其平方项。
作者发现，高温积温的增加会显著降低农村劳动力在当地的就业参与率，其对工资性就业的影响尤其明显。此外，高温积温增加对非农就业参与率的影响大于农业就业。考虑到墨西哥农村非农部门主要提供不可交易的服务（non-tradable services），这一发现符合农村市场一般均衡模型的理论预期。同时，高温积温增加会增加向美国移民的可能性，而有效积温增加则会促进墨西哥国内乡村向城市的劳动力转移。作者还在此基础上对气候变化的季节性差异进行了讨论。
作者指出，考虑到文中实证识别主要基于年度间的天气变化，其估计结果既可能高估、也可能低估长期气候变化的实际影响。如果劳动力需求的调整在短期内具有较强刚性，则该文的低估了实际影响。而如果农户对气候变化在长期中表现出较强适应性，则该文高估了实际影响。但结合已有文献的发现来看，农户对气候变化的适应十分有限（如这篇推文所介绍），这可能意味着长期气候变化的影响会比该文的估计值更大。
关键词：气候变化，劳动力市场，移民，墨西哥
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